Assistents d'IA a mida que llegeixen, classifiquen, responen o resumeixen — perquè l'equip es centri en les decisions, no en la triatge.
El coll d'ampolla rarament és la decisió mateixa. És la lectura. L'equip passa hores cada dia llegint correus, decidint què és cada un i a on va. La decisió són segons, però llegir i enrutar són hores.
Un agent d'IA fa la part de llegir. Classifica el correu, treu les dades clau, i o bé esbossa una resposta o l'envia a la persona correcta. L'equip revisa els casos rars i pren la decisió final, així l'agent fa el volum i els humans fan el criteri.
Mai per a feina creativa, ni per a decisions amb responsabilitat legal o financera. Sempre hi ha una persona al damunt de tot el que importa.
Tria la que més temps t'ha menjat el mes passat. Aquesta és la candidata.
Els socis i directius reben centenars de correus al dia. Algú llegeix cadascun per decidir què és urgent, què es delega, què es contesta i què s’arxiva. De tant en tant un correu important es queda sense llegir un parell de dies.
Els clients nous envien la sol·licitud com a text seguit — de vegades amb especificacions adjuntes en PDF, de vegades només descrivint el problema amb paraules. Algú llegeix cada un, entén què demanen i ho passa a la persona comercial, l’enginyer o el responsable de projecte que toca.
Entre el 20% i el 30% de les preguntes són les mateixes: horaris, preus, si fas un servei o no, documentació necessària. L’atenció les contesta a mà una a una. Quan falta la persona que se les sap, les respostes no quadren.
Un tiquet que ha començat una persona el continua una altra — quan canvia el torn, durant les vacances o quan s’escala. La nova persona rellegeix el fil, torna a trucar al client i sovint li torna a fer les mateixes preguntes.
Quan hi ha una posició oberta, els CV arriben a la safata genèrica de RRHH o a la del responsable de la contractació. Algú obre cada un, llegeix el resum, decideix si encaixa i posa la persona candidata al full. La majoria de CV no reben mai cap resposta.
Els clients pregunten per WhatsApp, correu, el formulari del web, trucades i de vegades en persona. Cada canal el mira una persona diferent (o cap, en moments punta). La mateixa pregunta es contesta diverses vegades a la setmana, sense criteri uniforme.
Em dius on hi ha el volum: la safata, el tipus de document, la mena de pregunta. Jo dibuixo què ha de llegir l'agent, què ha de decidir, i on entra la persona a revisar.
Construeixo l'agent i el faig córrer sobre una mostra de casos reals. Comparem el que treu amb el que hauria fet l'equip. Vaig afinant les regles i les paraules fins que els desacords són soroll.
Es posa en marxa amb el punt de revisió humana actiu. Vigilo l'agent durant 30 dies i estrenyo on cau. Després rutlla sol, o pots afegir el contracte anual de suport.
Reunió de descobriment
Disseny de l'agent (rol, límits, regles de respall, punts de control humà)
Configuració del model
Ajustament inicial
Test i posada en marxa
Suport 30 dies post-llançament
Costos d'API d'IA (OpenAI i equivalents)
Generació de contingut creatiu
Decisions amb responsabilitat legal o financera
Canvis d'abast post-lliurament
Hi entren albarans — en paper escanejat o en PDF. La IA n'extreu cada camp, els casos dubtosos es marquen per a revisió humana i el resultat queda completament digitalitzat.
Pre-producció. Números reals.
Les sol·licituds de pressupost arribaven com a correus de text lliure amb especificacions adjuntes. L'equip d'operacions passava ~90 min cada matí classificant-les per disciplina.
~1,5 h/dia alliberades, primera resposta més ràpida
Les preguntes de llogaters per WhatsApp — lloguer, inspeccions, petites reparacions — interrompien el front office durant tot el dia.
~3 h/dia alliberades, resposta més ràpida als llogaters
Si reconeixes els patrons d'aquí dalt, vint minuts són prou per saber si t'ho puc construir.
Parlem